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Métodos Numéricos para ingenieros

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Subtítulo: ----
Autor: Chapra, Canale
ISBN: 9786071512949
Editorial: McGraw-Hill
Edición: 7
Páginas: 756
Formato: 27x21x4
Cant. tomos: 1
Año: 2015
Idioma: Español
Origen: México
Disponibilidad: Disponible
Precio: Gs 283.500 Comprar

Reseña

La séptima edición de Métodos numéricos para ingenieros continúa ofreciendo una presentación innovadora y accesible sobre una amplia gama de métodos numéricos. Dado que regularmente se emplea software para el análisis numérico, esta revisión mantiene un fuerte enfoque en el uso apropiado de las herramientas de cómputo, así como de las discusiones de los fundamentos matemáticos subyacentes.

Las características principales de esta edición son:

* Numeroso problemas que han sido tomados de situaciones reales de la práctica de la ingeniería; muchos, incluso, se retoman de áreas nuevas como la bioingeniería.

* Cobertura amplia de los métodos numéricos, que incluye la revisión de temas como optimización y ecuaciones diferenciales.

* Enfoque en las herramientas de cómputo, que considera algoritmos de pseudocódigos y softwares populares como MATLAB, Excel y MathCAD.

* Ejemplos de excelencia y estudios de caso que cubren todas las disciplinas de la ingeniería; los estudiantes podrán emplear estas habilidades en el campo profesional que elijan.

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Índice

I. Modelos, computadoras y análisis del error
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y la serie de Taylor.
Epílogo I.

II. Raíces de ecuaciones
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Estudio de casos: raíces de ecuaciones.
Epílogo II.

III. Ecuaciones algebraicas lineales
9. Eliminación de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Estudio de casos: ecuaciones algebraicas lineales.
Epílogo III.

IV. Optimización
13. Optimización unidimensional sin restricciones.
14. Optimización multidimensional sin restricciones.
15. Optimización con restricciones.
16. Estudio de casos: optimización.
Epílogo IV.

V. Ajuste de curvas
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Estudio de casos: ajuste de curvas.
Epílogo V.

VI. Diferenciación e integración numéricas
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Estudio de casos: integración y diferenciación numéricas.
Epílogo VI.

VII. Ecuaciones diferenciales ordinarias
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Estudio de casos: ecuaciones diferenciales ordinarias.
Epílogo VII.

VIII. Ecuaciones diferenciales parciales
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método del elemento finito.
32. Estudio de casos: ecuaciones diferenciales parciales.
Epílogo VIII.

Apéndices A: La serie de Fourier.
Apéndices B: Empecemos con Matlab.
Apéndices C: Iniciación a Mathcad.
Bibliografía.
Índice analítico.