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Estadística aplicada a los negocios y la economía

Tapa del libro Ampliar
Subtítulo: ----
Autor: Lind, Marchal y otros
ISBN: 9786071513038
Editorial: McGraw-Hill
Edición: 16
Páginas: 734
Formato: 27x21
Cant. tomos: 1
Año: 2015
Idioma: Español
Origen: México
Disponibilidad: Disponible
Precio: Gs 283.500 Comprar

Reseña

El objetivo de Estadística aplicada a los negocios y la economía es proporcionar a aquellos estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos de los negocios, una visión introductoria de las muchas aplicaciones de las estadísticas descriptivas e inferenciales.

El éxito de esta obra radica en que integramos aplicaciones comerciales, pero también incorporamos muchos ejercicios y ejemplos que se relacionan con el mundo actual del estudiante universitario, a través de un enfoque paso a paso que aumenta el desempeño, acelera la preparación y mejora significativamente la motivación.

¡Lo nuevo en la 16ª edición!

* Ampliamos el procedimiento de prueba de hipótesis, enfatizando la interpretación de los resultados de la prueba.

* Revisamos el ejemplo/solución que demuestra la fórmula de combinación, así como el de la distribución binomial y el análisis de tabla de contingencia.

* Se reordenaron los capítulos no paramétricos después de los capítulos de estadísticas tradicionales

* Combinamos las respuestas de los "Ejercicios de autoevaluación" en un nuevo apéndice.

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Índice

1.- ¿Qué es la estadística?
2.- Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica.
3.- Descripción de datos: medidas numéricas.
4.- Descripción de datos: presentación y análisis.
5.- Estudio de los conceptos de la probabilidad.
6.- Distribuciones discretas de probabilidad.
7.- Distribuciones de probabilidad continuas.
8.- Métodos de muestreo y teorema central del límite.
9.- Estimación e intervalos de confianza.
10.- Pruebas de hipótesis de una muestra.
11.- Pruebas de hipótesis de dos muestras.
12.- Análisis de la varianza.
13.- Regresión lineal y correlación.
14.- Análisis de regresión múltiple.
15.- Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal.
16.- Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales.
17.- Números índices.
18.- Series de tiempo y proyección.
19.- Control estadístico del proceso y administración de calidad.
20.- (en línea).- Introducción a la teoría de decisiones.