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Análisis y Diseño de Expermimentos

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Subtítulo: ----
Autor: Gutíerrez Pulido, de la Vara Salazar
ISBN: 9786071507259
Editorial: McGraw-Hill
Edición: 3
Páginas: 489
Formato: 27x21.5x2.2
Cant. tomos: 1
Año: 2012
Idioma: Español
Origen: México
Disponibilidad: Disponible
Precio: Gs 252.000 Comprar

Reseña

La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos cómo para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología.

Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el Análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.

Esta edición se ha enriquecido con los siguientes cambios:

* Se profundiza el tratamiento de los capítulos 2, 4, 11 y 14.

* Se adicionaron ejemplos reales y ejercicios nuevos.

* Se incluye un breve apartado llamado "Investigar y experimental' en el que se proponen investigaciones experimentales reales para laboratorios escolares o incluso la casa.

* Al final de cada capítulo se agregan breves explicaciones de cómo utilizar algunos sistemas computacionales para el diseño y Análisis de experimentos, cómo Statgraphics, Minitab y Excel, principalmente.

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Índice

Capítulo 1.- Introducción al diseño de experimentos.
Capítulo 2.- Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.
Capítulo 3.- Experimentos con un solo factor (análisis de varianza).
Capítulo 4.- Diseños en bloques.
Capítulo 5.- Diseños factoriales.
Capítulo 6.- Diseños factoriales 2k
Capítulo 7.- Diseños factoriales 3k y factoriales mixtos.
Capítulo 8.- Diseños factoriales fraccionados 2k-p
Capítulo 9.- Introducción al diseño robusto de Taguchi.
Capítulo 10.- Planeación de un experimento.
Capítulo 11.- Análisis de regresión.
Capítulo 12.- Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta.
Capítulo 13. Optimización simultánea de varias respuestas.
Capítulo 14. Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.
Capítulo 15. Diseños de experimentos con mezclas.

Apéndice A.- Tablas, Bibliografía. Índice.